CYOT青蓝计划｜干货分享：数学&物理专业

CYOT青蓝计划

CYOT青蓝计划是由CYOT和Project Access联合发起的公益项目，2019年试运营期间和2020年我们成功帮扶了弱势群体学生成功拿到牛津大学、剑桥大学、帝国理工大学等世界顶尖名校offer，收获了很多感动与成长。今年，我们再次起航，致力于帮助中国（大陆）的优秀弱势留学群体（如家境贫寒，或来自欠发达地区), 通过为优秀的国内学子以及国外顶尖高校就读的学长学姐提供有效的交流平台，指导优秀学子申请并进入顶尖学府。

小编导语

本期我们采访了3位数学专业和1位物理专业的mentor，他们分享了自己的日常以及专业方面的建议。后期我们会陆续发出化学、医药等专业干货，大家可以各取所需～

数学专业介绍

数学主要分为纯数和应用数学，包含代数、几何、组合、逻辑、数论、拓扑、泛函分析、数值分析、随机分析、金融数学、偏微分方程、工业数学、物理数学、生物数学、计算数学等等。这些分支中也会有一些重叠，比如随机数学，生物数学难免会用到计算数学里的一些算法。偏微分方程也需要数值分析去估算一些数值解。随着人工智能，大数据的发展，数学系也有一些数据分析，人工智能，深度学习研究组。

数学专业学校推荐

麻省理工，斯坦福，普林斯顿，牛津，剑桥，哈佛，加州伯克利，苏黎世联邦理工，帝国理工，加州理工宾夕法尼亚，哥伦比亚等(建议根据研究领域择校)。

采访对象：牛津数学博士 Ariel

我的一天

早上8-9点起床，一边吃早饭一边看新闻。因为临近毕业，最近开始找工作，所以上午会刷工作面试题目，下午去办公室跑程序、写论文。晚饭时边吃饭边看新闻，并在饭后发展自己的兴趣爱好（西班牙语，滑翔机，瑜伽）。

最近的生活看起来比较清闲，博士课题即将结束，而且本身数学专业不用去实验室，自由度比较大。在博士前两年，特别是疫情之前，大部分时间都在办公室，工作时间大概是10AM – 11PM。做助教的时候需要改很多作业，有时会加班到凌晨1-2点。

2年内短期规划

1.把目前的研究成果尽快整理出来投稿，希望在明年毕业之前有2+篇顶刊文章。

2.毕业能找到一个自己喜欢的工作，既能赚钱多又与自己的研究相关。

3.滑翔机拿到 Silver Badge, 早日拿下PPL。

4.西班牙考过B2。

5.回归早起瑜伽，晚上健身的习惯。

目标

早日实现财富自由，买一个属于自己的EuroFox (两座飞机型号的一种)

对于如何学好数学的干货分享

1.学习数学最重要的就是基础要扎实，从大一开始，数学分析，线性代数，微积分，概率统计还有简单的代数几何都要学好。一定要不懂就问，可以请教教授，朋友，或者去图书馆查阅书籍。

2.在大学阶段，数学不再像初高中时代的题海战术，当然了，多刷题还是有助于考试。更重要的是思索为什么，该怎么证明，而不再是老师教会你算一道题，你用同样的的方法去算100道题。自主学习，去探索问题更重要，要学会自己根据基本定义定理，探索出解题方法，而不是过度依赖于老师的教学。

3.尝试着给别人讲解自己所学的东西，来检验自己是否真正的学懂。比如，考试之前成立学习小组，与朋友之间互相讲解知识点。对于研究生以上的学习，可以定期举办reading seminar，自己读完文献可以把内容分享给大家。有的时候，讲解加讨论能帮助自己更好地理解所学内容。

4.如果是博士研究生，应该与导师多沟通，制定短期及长期学习计划。不要过度依赖于导师，但同时多和导师讨论会帮助你少走些弯路。

对于申请数学硕博同学的寄语

在申请之前最好对自己的职业有一定的规划，明白自己内心想要什么。如果想长时间留在学术圈，继续博后生涯，在申请的时候要多考虑下是否喜欢自己的研究课题，自己的博士研究课题是否有研究意义，导师能否帮你写出含金量高的推荐信，做相关课题能否达到你满意的文章发表数量，这个时候学校的名气固然重要，但是研究问题及导师可能更重要。

如果只是单纯的想有个学位，之后还会去私募基金或者量化金融公司工作，那我还是建议多学习一些金融数学，做一些随机分析，统计概率和机器学习相关的课题。简而言之，确定好自己的职业规划，可以帮助你少走一些弯路。

采访对象：牛津数学博士 Hope

我的一天

早上9点开始工作（办公室/在家），先处理邮件，其中包括和导师讨论数学问题、推进其他组的合作项目、计划学术研讨会等等。上午会做比较需要思考的事情，例如研究还没有解决的理论/计算问题、读paper、在草稿纸上演算推理。下午每周有两个学术研讨会，其他时间会把演算得到的结论严密地写出来并检查漏洞、和同学讨论问题、或者写代码，随后于下午5点结束工作。

2年内短期规划

计划今年年底提交论文。

对于如何学好数学的干货分享

最好可以深入理解基础的results, 形成自己对于数学公式和定理的直觉。推算的过程需要严谨以及专注。凡事多想想为什么。比如说，为什么在别人的论文上看到的某个结果是成立的：

1.从直觉上理解这个结果说明了什么，为什么这个推论make sense。

2.在心中大致形成大概每一步都是怎么推算的。看完论文/课件后可以尝试用自己的话来总结和推导这个论文/课件的整体内容，有助于在心中形成整体框架。学习课程的时候需要做一些题来加深理解，但是也不需要太多，重要的是在自己的心中可以理解所学过的知识点。

对于申请数学硕博同学的寄语

硕士的项目中有一些比较general 的项目，比如 Oxford 的 OMMS, Cambridge 的 Part III. 这种一般是为了读博士做研究作准备。或者有许多和应用有关的项目，比如 Oxford 的 MSc Maths Modelling, 对于想去业界做数学建模的同学会比较适合，或者如果想去金融界的同学可以考虑 Oxford 的 Msc Maths and computational finance.

硕士一般是上课为主，但是会有很多和教授做短期项目的机会。

在英国的博士就是纯粹的研究，一般会和导师每周见一次讨论。其他的时间通过自己的需要去看论文，参加seminar 以及学习一些相关的课/看书。

采访对象：哈佛统计博士 Kevin

我的一天

早上9点到下午6点上课，午饭后会休息一下，如果学业作业较多会赶一下作业。下课后会在家健身，偶尔打篮球，运动完后继续完成学业和科研。晚上10点之后是自己的娱乐时间，但学业压力较大时会省去自己的娱乐时间。

由于统计学是一门理论和实践相结合的学科。自己做科研时首先做理论上的推理，证明一些定理或猜想,遇到问题时去查阅一些相关的文献和书籍；其次，有一定的结果后再用模拟来验证，当遇到很难突破的问题时会适当的去放松一下或者不断的读一些论文。

2年内短期规划

1.能够做出让自己肯定的一些作品，比如发表一些有影响力的论文。

2.能够养成健康作息，尽量坚持每天健身。

3.找时间多阅读（衷心的建议：一定要多阅读）

目标

1.成为一个全面发展的人。比如表达能力，逻辑思维能力，创造力，身心健康等都能兼顾到。

2.在自己研究的领域能够深入研究，在保持深入研究的情况下对别的领域（大多都是学术上的)也能够有一定的了解。

对于如何学好统计学的干货分享

理论和实践相结合，专业课要学扎实，再深入的参考一些相关的文献，论文，书籍深入研究。

对于申请数学硕博同学的寄语

申请自己热爱的学科，尽早积累科究经验。

凝聚态物理专业介绍

凝聚态物理学可以理解为从微观角度（量子力学和量子场论）研究由大量粒子组成的固体和液体物质的性质，并为未来工程运用做出启发。凝聚态物理学可以说是化学，微电子，材料学等很多学科的基石。例如超导效应，玻色-爱因斯坦凝聚等现象都属于凝聚态物理研究的范畴，目前还有更多有趣的问题等待研究。

凝聚态物理专业学校推荐

哈佛大学，斯坦福大学，剑桥大学，牛津大学，加州理工，加州伯克利，普林斯顿等。

采访对象：牛津物理博士 Sean

我的一天

早上9点起床，洗漱吃早饭，在家处理邮件。10点左右出发到实验室开始工作。中午12点半和课题组同事一起吃午饭。午饭后，1点半开始继续工作到6点回家，其中4点多会出去喝下午茶休息半小时。下班后会做饭、健身或者放松娱乐到9点半左右。我个人晚上还有一次效率高峰，所以晚上10点开始会在家里看看文献、写文章，工作到11-12点后洗漱睡觉。

牛津大学的博士生每年有21天年假，加上周末差不多有一个月左右除了法定节假日外的假期。一般会选择夏天回国休息1-2周，冬天和圣诞节假期去旅行。

2年内短期规划

1.找到一个课外兴趣，陶冶身心锻炼身体。

2.学术上发表一篇小文章，同时为大课题做好铺垫。

3.多认识一些好朋友。

对于如何学好物理的干货分享

1.我学的是做实验物理，要重视理解物理图像，在深入试验前能够比较透彻的摸清仪器的原理以及可能的问题，方便未来debug。

2.注重学习工程和编程，做实验物理也相当于当了半个工程师，很多实验仪器都要自己亲手搭建。

3.合理挑选文献阅读，每周花足够时间学习但也要有足够时间做自己的实验。

4.实验物理经常会遇到拿不准的地方，有时候可能为了设计实验研究很久。有些时候不必追求完美，做了再调整。

对于申请物理硕博同学的寄语

自己热爱的科学值得花费人生最宝贵的时光探索。